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隨著基數(shù)效應(yīng)逐步消失,8月份、9月份M2同比增速將有所回升;住戶貸款與M1增長突出,都與房地產(chǎn)等資產(chǎn)市場活躍有關(guān)
“今年以來貨幣信貸增長并不慢,而且今年數(shù)據(jù)有一些特殊因素,排除后總體上仍基本正常。”央行有關(guān)負(fù)責(zé)人對《證券日報(bào)》記者表示,從M2看,去年二、三季度股市波動(dòng)較大,使當(dāng)時(shí)的基數(shù)大幅抬高,導(dǎo)致近幾個(gè)月M2同比數(shù)據(jù)有些“失真”,不代表真實(shí)增速。
上周五,央行披露了7月份金融數(shù)據(jù),其中M2同比增速比上月下降1.6個(gè)百分點(diǎn)至10.2%;人民幣貸款新增4636億元,同比少增1.01萬億元,余額同比增長12.9%;社會(huì)融資規(guī)模增加4879億元,同比少2632億元。這組數(shù)據(jù)明顯低于市場預(yù)期。于是,8月15日,央行有關(guān)負(fù)責(zé)人對7月份金融數(shù)據(jù)做了進(jìn)一步的解讀。
這位負(fù)責(zé)人指出,從貸款看,金融機(jī)構(gòu)出于“早投放、早收益”考慮,一般上半年貸款占大頭,今年上半年貸款增加7.53萬億元,同比多增近1萬億元,投放進(jìn)度較快,雖然7月份貸款季節(jié)性回落,但累計(jì)來看仍較多。同時(shí),還有幾個(gè)特殊因素:一是去年7月份為應(yīng)對市場波動(dòng)投放了一些貸款,剔除后今年7月份貸款同比并不少;二是地方政府債務(wù)置換對貸款數(shù)據(jù)有較大影響,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),今年以來僅定向置換的大中型銀行貸款已超過8000億元;三是金融機(jī)構(gòu)加大了不良貸款核銷和處置的力度。從社會(huì)融資規(guī)???,近幾個(gè)月同比少增主要是未貼現(xiàn)銀行承兌匯票減少較多(7月份就減少5122億元),這與票據(jù)市場發(fā)生了一些案件、監(jiān)管有所加強(qiáng)有關(guān)。“我們預(yù)計(jì),隨著基數(shù)效應(yīng)逐步消失,8月份、9月份M2同比增速將有所回升。”
7月份4636億元新增貸款中,幾乎全部是住戶貸款尤其是個(gè)人住房貸款,而非金融企業(yè)貸款減少26億元。
這位負(fù)責(zé)人對此的解釋是,從住戶部門貸款看,今年增長確實(shí)比較突出,當(dāng)然主要與不少城市房地產(chǎn)市場升溫有關(guān),前7個(gè)月平均每月個(gè)人中長期住房貸款接近4000億元,季節(jié)性波動(dòng)也不大。從企業(yè)部門貸款看,在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整、經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力,特別是“去產(chǎn)能”、“去杠桿”背景下,企業(yè)總體信貸需求沒有住戶部門那么旺盛。但也不宜過度解讀個(gè)別月份的貸款數(shù)據(jù):一是企業(yè)貸款季節(jié)性波動(dòng)比較大,7月、10月等是明顯的貸款“小月”,“小”主要就體現(xiàn)在企業(yè)貸款上。二是地方政府債務(wù)置換減少的是存量企業(yè)貸款,不良貸款核銷處置基本上也是企業(yè)貸款,今年置換和核銷處置力度很大,還原后1-7月企業(yè)貸款同比還是多增的。三是1-7月企業(yè)債券和股票融資合計(jì)達(dá)2.65萬億元,同比多1萬億元,多渠道融資對貸款形成一定替代,這與提高直接融資比重的方向也是一致的。
7月份M1同比增長25.4%,為2010年6月以來最高,M1與M2“剪刀差”進(jìn)一步擴(kuò)大到15.2個(gè)百分點(diǎn)。
“2015年下半年以來M1增速持續(xù)上升,主要是企業(yè)活期存款增速加快。”這位負(fù)責(zé)人解釋稱,出現(xiàn)這種情況可能有以下因素:一是中長期利率降低,企業(yè)持有活期存款的機(jī)會(huì)成本下降。二是房地產(chǎn)等資產(chǎn)市場活躍,交易性貨幣需求上升,尤其房地產(chǎn)和建筑業(yè)公司持有的貨幣資金增加比較多。三是地方政府債務(wù)置換過程中會(huì)暫時(shí)沉淀一部分資金。
這位負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào),由于2014年和2015年上半年M1基數(shù)比較低,很多月份M1增速低于5%,也明顯低于M2增速,所以近期企業(yè)活期存款多增加一些,M1增速就出現(xiàn)明顯上升,這里面也有很強(qiáng)的基數(shù)效應(yīng)。我們認(rèn)為,M1與M2增速“剪刀差”主要反映貨幣在各部門分布以及活性方面的變化,這與“流動(dòng)性陷阱”的理論假說之間相距甚遠(yuǎn),并沒有什么必然聯(lián)系,不能作為衡量是否進(jìn)入“流動(dòng)性陷阱”的指標(biāo)。